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Bulat K。
60美元/小时
  • 数据科学
  • NumPy
  • Python
  • 熊猫
  • TensorFlow
  • 机器学习
  • 业务分析
  • 数据可视化
  • 定量分析
  • Microsoft Power BI数据可视化

你好我叫布拉特·克里莫夫,是一名数据科学家,有定量、商业和金融分析的背景。我有在NLP中实现各种AI算法的经验,有使用Pytorch、TensorFlow和Keras框架在Python中解决操作中的数据科学问题的经验,还有使用Scikit learn和其他工具的经验。至于我的分析背景,我成功地在宠物护理市场、营销机构和其他公司建立了分析BI仪表板和报告管道。仪表板包含运营、财务和产品关键性能指标,连接到SQL数据库,并集成了。。。

阿布R。
44美元/小时
  • 数据科学
  • R
  • c#
  • SQL
  • 闪亮的
  • MATLAB
  • Python
  • 统计数据
  • TensorFlow
  • 阿帕奇火花
  • 金融建模

我是一名分析专业人士,拥有10年以上的分析、建模、机器学习、人工智能、深度学习的背景,在营销分析、活动建模、金融分析、股权估值、金融工程等领域,交易算法和信用风险分析与算法和流程流的特殊优势。在统计建模、文本分析和NLP、图像处理、实时视频分析等方面非常熟练。我也有丰富的经验,建立用户友好的应用程序,以提供更好的业务可视性和帮助战略和规划。我在……方面有丰富的经验。

比T。
10美元/小时
  • 数据科学
  • Keras
  • Python
  • Django
  • Matplotlib
  • JavaScript
  • Python Numpy
  • 深度学习
  • Python熊猫
  • 机器学习

你好,你是在找一个有数据科学技能和机器学习和深度学习经验的人吗?我是一名刚刚完成电子和计算机工程学士学位的工程师。我精通python编程语言。我精通像Pandas, Numpy, Matplotlib, scipy这样的工具。我在机器学习、深度学习项目以及TensorFlow和Keras等相关框架方面有过工作经验。-我对我的工作充满激情。-我倾听你的需求。-我的目标是让你最终满意。-我有直觉。-我动作很快。 Sincerely, Bikash Timsina

Ashutosh K。
15美元/小时
  • 数据科学
  • R
  • R
  • SQL
  • Python
  • 微软Excel
  • 机器学习

使用Markov chain /Shapley Value功能技能-媒体/营销策略项目管理

恩里克P。
30美元/小时
  • 数据科学
  • Excel
  • Python
  • MATLAB
  • Excel VBA
  • 工程类
  • 数据建模
  • 能源效率
  • 能源优化
  • 环境科学

他在能源建模和优化的学术研究,以及技术和管理方面有丰富的经验,因为他是一家执行高级数据分析的技术公司的联合创始人经理。

哈姆萨T。
40美元/小时
  • 数据科学
  • MySQL
  • Python
  • R闪亮的
  • ETL管道
  • 数据分析
  • 微软Excel
  • 机器学习模型
  • Talend数据集成
  • 探索性数据分析
  • 数据科学咨询

我是一名全堆栈工程师,在数据领域涵盖数据工程,分析和数据科学。我已经在这个领域工作了4年,在那里我获得了不同工具的实践经验。以下是我的服务的一些亮点:Talend和Python中的数据提取(ETL)管道。查询SQL数据分析用途数据分析在Python Python和R & R API开发监督机器学习的探索性数据分析无监督聚类方法可视化数据仪表盘R闪亮的服务器和我一起工作工具和语言:谷歌Data Studio - Mysql工作台Python / Jupyter笔记本/…

威廉·F。
每小时45美元
  • 数据科学
  • SQL
  • MySQL
  • 统计数据
  • A / B测试
  • 生物统计学
  • 数据提取
  • 贝叶斯分析
  • 贝叶斯统计
  • 统计分析
  • 统计编程

您很可能会被大量的数据挤爆。你一直试图跟上其他人谁说你需要保持所有数据可以有建立一个平台,房子你收集所有的数据,你知道,在那里,你可以找到一些有用的东西从这个数据。然而,你如何从无尽的数据海洋中找到有用的信息呢?这就是我的切入点。你给我一个你想要回答的商业问题,然后我就会用你收集到的所有数据来解决它。我不仅能回答你的…

赛K。
30美元/小时
  • 数据科学
  • Python
  • 熊猫
  • 模型优化
  • 决策树
  • 异常检测
  • 集群计算
  • 特征提取
  • 推荐系统
  • 机器学习模型

上进心强,有2年以上的行业分析和预测建模经验,以实施数据驱动的解决方案。热衷于使用数据来提取支持和驱动关键业务决策的见解,从而对利润产生积极影响。

安东尼·m。
25美元/小时
  • 数据科学
  • 统计数据
  • 数据分析
  • 英语语法
  • 研究方法
  • 学术研究
  • 科学写作
  • IBM SPSS统计
  • 科学研究
  • 学术校对
  • 编辑和校对

在统计分析市场,数据科学编辑,校对和研究方法中寻找工作的适应性和负责任的自由职业者。双重健康和体育科学学位和我前一份工作作为兼职讲师与几个科学出版物在同行评审期刊上给我提供了一个全面的背景,这使我能够开发一个任务分析/逻辑方法,软件技能和在压力下工作的能力。我的职业生涯亮点包括;5年以上使用SPSS进行不同领域定量数据分析的工作经验(基础,高级和多元…

埃里克·G。
40美元/小时
  • 数据科学
  • PHP
  • SQL
  • 超文本标记语言
  • Python
  • Vue.js
  • node . js
  • 重火力点
  • 数据库
  • 核心Java
  • JavaScript

我是一个技术爱好者,热衷于开发解决方案来帮助改善社会。我对机器学习,数据管理和分析,软件工程,知识共享和足球感兴趣。我曾为非洲、北美和欧洲的客户做过软件开发和数据科学项目,涉及食品配送、建筑材料、软件销售和运输行业。我曾在德国Acrelec从事食品行业的软件开发和数据科学项目,目前是这些项目的支持开发者。我还从事数据分析和需求方面的工作……

罗西T。
40美元/小时
  • 数据科学
  • 物理
  • 数据分析
  • 产品设计
  • 解决问题
  • 建议写
  • 技术写作
  • 项目管理
  • 科学研究
  • 系统工程
  • 技术文档

物理学家和系统工程师,在航天工业有多年经验,并在各个部门担任技术开发顾问。我的专业背景是物理学和天体物理学,但硕士毕业后一直从事工程和技术开发工作。我做了五年的宇宙飞船系统工程师,完成了从顶级设计到最终验证和测试的几项科学任务。我的下一个职位是在一家技术开发公司担任物理学顾问。我参与了许多不同行业的项目,把我的时间分配到产品设计、……

爱德华B。
每小时90美元
  • 数据科学
  • 数据分析
  • 调查设计
  • 品牌研究
  • 市场营销研究
  • 研究与战略
  • 市场营销分析
  • 产品开发
  • 客户满意度
  • 新产品创新
  • 客户体验研究

我是做市场调查的!我有超过15年的行业经验。我有市场研究的MBA学位,我在这个行业做了10年的副总裁,现在我以教授的身份教这门课。我会帮助你的广告文案测试,新产品开发,包装测试,标语测试,品牌,A&Us,网站优化,客户满意度,产品优化,营销组合,几乎任何事情!我喜欢与小企业合作!我收费合理的每小时或固定价格项目。我听起来很疯狂,但我真的很喜欢市场调查。我会帮你把你的品牌带到你需要的地方!我用所有最新的…

迈克尔C。
50美元/小时
  • 数据科学
  • R
  • SAS
  • SQL
  • MS Excel
  • 指示板
  • 生物统计学
  • 机器学习
  • 统计分析
  • 时间序列分析

在将原始数据转化为数据驱动的见解方面,我有丰富的经验。我之前的许多项目都影响了器官移植分配方面的卫生政策,从而推动了对癌症治疗的见解。我的主要功能是通过建模和可视化将非技术同行的问题转化为数据驱动的见解。

格洛丽亚T。
60美元/小时
  • 数据科学
  • R
  • SQL
  • Excel
  • Excel VBA
  • 统计数据
  • 市场分析
  • 微软权力BI
  • 财务分析
  • 市场细分研究

我在帮助企业从数据中收集关键信息以推动战略和运营决策方面有超过十五年的经验。我最初是一名高级Excel用户,后来发展到Excel VBA,然后扩展了我的专业知识,为BI、SQL、R、Python和Tableau提供了强大的支持。我最近使用R开发了一个机器学习的评分模型,并领导了一个开发团队将其翻译成代码用于生产。在过去几年中,我还开发了几个Power BI报告供销售和营销经理使用,其中一些报告使用了我开发的SQL视图。

迭戈Z。
50美元/小时
  • 数据科学
  • 占据
  • IBM SPSS
  • 数据分析
  • 体育写作
  • 政策写
  • 政策分析
  • 政治学
  • 定量分析
  • 国际关系

我是一名大学教授和政治顾问,拥有国际关系博士学位和国际研究和拉丁美洲研究两个硕士学位。我专攻政治经济学,特别强调定量研究方法和统计模型。我的其他专业领域包括:-商业规划和整合-政治咨询/战略-政治经济学-技术写作-专家问题解决-政治活动

大卫。
20美元/小时
  • 数据科学
  • R
  • Python
  • 数据分析
  • 质量控制
  • 研究方法

数据科学:数据处理,数据挖掘,机器学习,神经网络,数据可视化,自然语言处理工具包:编程:SQL, Python, R工具:MS Office Suite, Tableau, Power BI精通:分类,回归,预测建模,推理统计分析,假设检验,A/B测试,多元分析,神经网络设计框架:PyTorch, Keras, TensorFlow

B
25美元/小时
  • 数据科学
  • 触摸屏
  • 一款统计软件
  • IBM SPSS
  • 辅导
  • 统计数据
  • 数据分析
  • 微软Excel
  • 线性回归
  • 财政部管理
  • 统计分析

我获得了统计学学士学位和金融经济学硕士学位,在统计学、经济学和金融相关学科方面加强了自己的知识。我目前在一家领先的银行担任研究分析师。有了12年的研究经验,我在数据分析、网络研究、经济研究等相关领域的专业知识得到了提升。目前,我正在参加CFA三级考试。我也是统计学、国际金融、金融市场和机构的客座讲师。熟练使用统计软件包(Eviews, Minitab, SPSS)和Microsoft office软件包(Excel, Word,…

冈扬河。
15美元/小时
  • 数据科学
  • R
  • 人工智能
  • Python
  • 数据挖掘
  • 深度学习
  • 机器学习

作为一名全职数据科学家,我曾在一家基于产品的公司工作,也曾在医疗保健、教育行业的公司从事多个基于数据科学的自由职业项目

卡尔我。
80美元/小时
  • 数据科学
  • R
  • 分析
  • 数据分析
  • 风险分析
  • 微软Excel
  • 机器学习
  • 数据可视化
  • 统计分析
  • 商业智能

•多个领域的战略咨询:在广告、金融和工程资产管理等领域为利益相关者推荐最佳投资决策•作为认证分析专业人员(CAP)和研究生统计学家(GStat)开发分析解决方案,为新业务发展和有机收入增长做出贡献。有效的沟通和表达能力

马赛厄斯R。
15美元/小时
  • 数据科学
  • CUDA
  • Python
  • 码头工人
  • PyTorch
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 谷歌云平台

目前我并没有积极地找工作,这个档案正在重建中。应该是隐藏的,但如果你碰巧看到我的资料想向我推荐一些机器学习的工作,请随意。

莉娜E。
20美元/小时
  • 数据科学
  • R
  • SQL
  • NoSQL
  • Python
  • MS Excel
  • Excel VBA
  • 谷歌表
  • 微软权力BI
  • 谷歌电子表格

我是一名计算机科学家,在数据领域有着广泛的经验,对Excel、Python、R、SQL、NoSQL和数据可视化工具有着深刻的了解。我也有使用不同技术进行网页抓取和自动化的经验。我的能力植根于扎实的教育和不断学习这些主题的愿望。我相信我的个性也起到了重要作用,因为我具有高度的分析能力、好奇心、数据导向性,并且对我们可以自动化大部分任务的未来感兴趣。

马努。
18美元/小时
  • 数据科学
  • Jupyter
  • TensorFlow
  • 深度学习
  • 数据建模
  • 数据清理
  • 计算机视觉
  • 神经网络
  • 机器学习
  • 数据可视化
  • 自然语言处理

嘿,我有丰富的开发各种模型的经验,如预测模型,分类模型,深度学习算法,计算机视觉算法,使用谷歌Dialog flow和Chatterbot构建聊天机器人。Python:3.5+与熊猫,scipy, numpy, matplotlib, sklearn, opencv, tensorflow, keras, PyTorch, BeautifulSoup, Selenium web驱动,Jupyter笔记本机器学习:回归,分类,聚类和关联。自然语言处理:Spacy, NLTK, Wordnet, Chatbot, LabelEncoder, Stopwords,机器学习工具和库(OpenCV, numpy, scikit-learn, keras等)

杰克L。
25美元/小时
  • 数据科学
  • SQL
  • Python
  • 数据挖掘
  • 数据刮取
  • AWS应用程序
  • 机器学习
  • 数据可视化
  • 微软权力BI

经验丰富的技术工程师,有在消费电子行业工作的经验。我在IT,网络通信,销售,研究,微软Excel,客户服务,SQL,机器学习和数据可视化方面有很深的技能。在团队中工作良好,如果需要也可以独立工作。优秀的组织能力,以热情和吸引人的方式交谈的能力。这在与客户和其他公众成员面对面交谈时非常有用,或者在领导一个团队时非常有用。目前正在学习,以推进我的…

Abdus年代。
10美元/小时
  • 数据科学
  • 论文写作
  • 报告写作
  • 研究论文
  • 学术写作
  • 研究报告
  • 技术写作
  • 研究计划
  • 篇文章改写
  • 学术校对
  • 编辑和校对

-论文编辑-论文撰写-编辑校对-报告撰写-白皮书撰写-技术报告撰写- Rstudio和SPSS相关的研究工作。-研究计划和论文撰写。-内容和研究写作。-改写或改写Turnitin报告。-文献综述与分析。-个人陈述和反思。-引用和引用风格,包括APA,哈佛,IEE,芝加哥手册等-定性和定量分析,我高度致力于确保质量的工作,诚信和遵循时间表。客户满意和质量工作是我的首要任务,我…

穆罕默德S。
15美元/小时
  • 数据科学
  • Python
  • 大数据
  • 深度学习
  • 数据分析
  • 机器学习
  • 深层神经网络
  • 人工智能
  • 人工神经网络
  • 自然语言工具包(NLTK)

我是一名机器学习开发人员,专攻数据科学(机器学习,深度学习,强化学习)。我精通Python及其在数据科学、机器学习和深度学习管道开发中使用的各种框架。我有2年以上构建深度学习和数据科学应用程序的经验,这些应用程序利用数据生成有用的输出和预测,以供现实世界使用,并已设法将它们部署到云平台,如AWS。技能-时间序列预测,深度学习,图像处理,自然语言处理,抓取,聊天机器人开发,AWS Lambda

凯末尔。
38美元/小时
  • 数据科学
  • Python
  • MATLAB
  • OpenCV
  • 机器人
  • 航行
  • 数据输入
  • 计算机视觉
  • 机器学习
  • 人工智能
  • 机器人操作系统(ROS)

我是机器人操作系统(ROS)方面的专家。通常,我使用Python完成大部分任务。然而,如果我们需要任何需要高性能的东西,我也可以使用c++。我有很多不同的激光雷达品牌和立体相机的经验。此外,我还使用过一些简单的传感器,如超声波和红外线。无论你的项目是在模拟阶段还是实时任务,我都可以帮助你在很短的时间内完成。

梅丽莎·C。
30美元/小时
  • 数据科学
  • IBM SPSS
  • 数据输入
  • 数据分析
  • 微软Excel
  • 微软办公软件
  • 文献综述
  • 数据库管理
  • 定性研究
  • 定量分析
  • 应用行为分析

作为一名拥有健康心理学硕士学位的注重细节和分析的专业人士,我对开展各种研究项目所需的原则和方案有着理论和基础性的理解。我热爱研究,希望有机会运用我的技能和专业知识为您工作。我最大的优势之一是我的批判性思维能力和分析方法。无论是发现模式、集思广益、观察、解释数据、整合新信息、理论或决策,我都可以思考所有可能影响情况的因素,并评估所有。。。

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如何聘请顶级数据科学家

如何雇佣数据科学家

知识就是力量,但前提是你能从数据中提取知识。数据科学家帮助企业处理数据,收集可用于改进产品和服务,更好地达到目标市场的见解。

那么,如何找到数据科学顾问呢?以下是一些如何在Upwork上找到顶级数据科学家的建议。

如何筛选数据科学专业人士

当你在浏览可用的数据科学顾问时,列出你可能想要面试的自由职业者的候选名单是很有帮助的。您可以根据以下条件筛选配置文件:

  • 的专业性。谁为你的业务和项目定制了他们的提交?看看他们的Upwork简介:他们一般是如何展示自己的?
  • 人才。因为数据科学家既是工程师,又是统计学家,又是计算机科学家,所以从他们的提案、简介和作品集中可以清楚地看到,他们拥有完成这项工作所需的特定技能组合。
  • 体验。这位自由职业者以前是否为你所在行业的其他人工作过,或者处理过类似你的项目?
  • 反馈。之前的客户对他们的工作有什么要说的吗?回顾反馈可以让你深入了解他们的沟通能力、解决问题的能力,以及做出伟大产品的能力。
  • 投资组合。他们以前处理过复杂的数据项目吗?结果是什么?每个示例都应该提供一个描述,它可以解释他们需要解决的问题和其他项目需求。确保他们能够解释他们作品集中的作品是如何与你想要回答的问题相关联的。

如何写一份有效的数据科学职位

首先,明确你想要什么,以及完成这些目标所需的技能。在此基础上,考虑将项目进一步分解为数据科学专业人员需要了解的具体技术。利用简报中的信息来创建一个详细的工作岗位,以吸引你正在寻找的自由职业者类型。首先定义一个工作范围,专注于以下三件事:

  • 结果:你期望什么成果?
  • 目标:你的最后期限是什么?
  • 时间:你的项目的开始和结束日期是什么?

你还需要强调你所寻找的特定技能。数据科学包括一系列领域,从计算机科学到统计分析,从机器学习到数据可视化。您还需要确保他们熟悉将在项目中使用的工具,无论是像R或Python这样的统计语言,还是像Hadoop这样的数据库技术。

准备好为您的业务或组织利用数据的力量了吗?今天就登录并在Upwork上发布你的数据科学工作

数据科学家常见问题解答

什么是数据科学?

无论是使用A/B测试在两种设计之间进行选择,还是通过收集正确的KPI来衡量营销渠道的性能,还是通过对竞争对手进行数据挖掘来获得关于如何接近目标市场的新见解,数据科学家都能为您提供所需的情报,以做出明智的商业决策。

以下是你应该在数据科学专业人士中寻找的技能的快速概述:

  • 数据科学和分析(例如,定量分析,建模,统计)
  • 机器学习
  • 语言,如R, Python, MATLAB
  • Spark和Hadoop等大数据框架
  • AWS等云平台

数据科学家帮助企业利用数据获得成功所需的答案。

为什么要雇佣数据科学家?

“数据科学家”这个词有很多令人困惑和模棱两可的地方。数据科学家实际上可以描述几个不同的专业,我们将在这里概述。

  • 一个数据分析员是一个花费大部分时间查询数据库的人。他们通常是最初级的数据科学家,在统计分析或算法方面可能有很多经验,也可能没有。它们最适合回答通过从Excel或SQL数据库提取数据来回答的特殊问题。他们还应该能够根据需要使用Tableau等工具生成基本的可视化效果。如果您已经有一个构造良好的数据库,并且只需要有人回答特定的问题,那么数据分析师可能非常适合您。
  • 一个数据工程师比起运行特定的查询,更愿意构建系统以帮助提供答案。与数据分析师不同,数据工程师经常直接与开发人员一起工作,确保相关系统正确地捕获和存储数据。它们还确保计划的处理作业按计划运行。他们最需要的可能是Hadoop和Spark等大数据框架的专业知识,以及Java和Python等面向生产的编程语言的知识。
  • 一个数据科学家需要能够监督复杂的数据项目从开始到执行。除了拥有出色的技术技能,他们还需要能够有效地将自己的发现与组织中的其他人交流。他们还应该能够管理一个团队。他们应该能够像分析师一样查询数据库,但也能够根据手头的任务,使用统计技术和机器学习执行更复杂的分析。

所以,在你继续之前,问问你自己:我想解决什么问题?数据科学家可以用数据帮助指导组织的决策过程。以下是一些数据科学家可能会帮助您回答的常见问题:

  • 我们如何提高用户留存率?
  • 谁是我们最有价值的客户?
  • 我们怎样才能减少员工的流动率呢?
  • 我们应该优先考虑哪些新特性?

正如您所见,这些问题直接关系到您业务目标的核心。一旦你确定了一个或一组问题,你就可以开始了解更多细节了。回答这些问题需要哪些数据?你目前正在收集这些数据吗?您将使用什么标准来衡量成功?

您要寻找什么样的数据科学家取决于以下几点:您试图回答什么样的问题,您的数据操作的当前状态是什么,以及您的团队目前使用的是什么技术。

这在很大程度上取决于您当前的数据设置。回答你的问题是否需要你开始收集以前没有收集过的数据?如果是这样,你就需要一名数据工程师与你的开发团队合作,确保追踪器的设置正确,并确保收集到的数据到达正确的地方。如果你还没有一个稳定的数据管道,这本身就是一笔巨大的工程支出。一旦收集了所需的数据,需要处理多少数据?如果您的数据是杂乱的(意味着它需要重新格式化或以其他方式转换后才能使用),这将增加另一层复杂性。

目前,编程语言Scala和大数据框架Spark非常有价值。根据Stack Overflow Developer Survey,使用Scala、Spark和Hadoop的数据科学家在这一领域的费率最高,而使用R、Java和Python的数据科学家通常收费较低。

雇佣一个数据科学家要花多少钱?

数据科学是一个热门领域,合格的数据科学家可以比其他类型的开发人员或业务分析师收取更高的费用。在Upwork上,自由数据科学家的收费从每小时36美元到200美元不等,平均项目成本约为400美元。但是,请记住,当考虑到Scala和Spark等更具体的技能时,这些比率会上升。也就是说,根据你的项目范围来协商项目费用可能更有意义。

请记住,除了临时查询之外,大多数数据项目都是长期承诺。你需要一个熟悉你的系统的人,他可以帮助你衡量你的决策随着时间的推移所产生的影响。出于这个原因,你也可以考虑保持器的安排。下面我们列出了一些常见的数据科学项目,以及一些相关的技能和一些数据科学家收取的小时费率范围。

类型的项目 相关技能 小时费率
分析和特别查询 Excel、SQL、可视化 $20-$100
建立一个数据管道 Java、Python、Scala、Hadoop、Spark、数据清理、, 25 - 100美元
构建一个推荐引擎 统计分析,机器学习,Python, Scala, Spark $50-$210

数据科学家和数据分析师的区别是什么?

数据科学家和数据分析师是不可互换的,但他们都有一个共同的目标:从数据中提取见解。虽然他们的技能会有重叠(在很多方面,数据科学家都是高级分析师),但通常情况下,数据科学家会拥有更广泛和更深层次的技能,尤其是在商业敏锐方面。他们将拥有分析师日常不需要的技术知识,比如对Hadoop、高级统计建模、人工智能和机器学习的深入了解。

这两位专业人士都可以将数据转化为企业所有者做出更好决策所需的答案,但他们的出发点和获取这些答案所需的技能各不相同。数据分析师可以回答您的业务问题,但数据科学家可以帮助您制定新的问题,以推动业务向前发展。当涉及到复杂性时,您可能需要一位数据科学家。

让我们快速地看看它们各自做什么。

数据分析员

数据分析师利用已知的数据,收集可操作的见解,并回答你对数据的具体问题。这些专业人士将从数据中获得的见解引入教育、医疗和旅游等行业,帮助航空公司和医院等企业更好地运营,并为客户提供更好的服务。

它们的价值在于能够使数据(例如,输入CRM或从Google Analytics导出的数据)对您和您的公司更有用。一般来说,分析师会

  • 清理和分类数据
  • 发现新的模式和关联
  • 找到可操作的见解并将其打包以供业务使用
  • 使用可视化和交互式仪表板来呈现调查结果
  • 查询数据以满足特定需求
  • 为关键涉众创建报告

当涉及到非结构化数据时,分析师可能会与数据科学家或数据工程师一起获得帮助,提取新的数据集进行分析。

数据科学家

为什么大多数数据科学家的收费几乎是数据分析师的两倍?数据科学家拥有更广泛更深入的技能,尤其是在商业敏锐性方面。这些专业人士创建了企业用来预测未来销售、做出关键决策或推出产品的算法和模型。他们能够用更困难的数据做更多的事情,包括

  • 挖掘大量的结构化或非结构化数据
  • 数据仓库
  • 高级编程,使用R, SQL, Python, MatLab和SAS
  • 统计建模
  • 开发机器学习和预测分析模型
  • 使用Hadoop生态系统,包括Hive和Pig
  • 制定重要的商业问题和假设,然后用数学和统计学测试有效性

一个很大的不同是他们的工作能力复杂,非结构化数据例如,您的公司目前无法理解或无法使用的数据,因为这些数据来自多个断开连接的数据源。如果分析师主要处理您的“已知数据”,那么数据科学家就可以处理您公司的任何未知或当前无法理解的数据。

当企业做出关键决策时,数据科学家扮演着关键角色。它们检验理论和假设,其结果成为关键利益相关者可以用来预测结果和做出更明智的决定的大开眼界的见解。

如何采访数据科学家?

在面试过程中,一定要抓住机会了解数据科学家解决问题的方法、他们的经验,以及他们过去是如何利用创造力和才能实现类似目标的。

提前准备面试问题,这样你会自信地认为你已经涵盖了所有相关的要点。我们创建了一个数据科学面试问题列表,你可以参考,但这里有一些额外的问题需要考虑:

  • “你认为我们现有的产品怎么样?”有什么事情是我们本来可以做但现在没有做的?”对其进行裁剪,以询问与您的数据项目相关的问题。您现有的数据管道或算法,或了解他们是否做了他们的功课。
  • “告诉我你参与过的三个数据科学项目?”询问他们最相似的项目、最喜欢的项目或最近的项目。倾听他们如何解决最初的问题,在这个过程中遇到的挑战,以及他们如何解决这些问题。
  • “你们的生产时间表是什么?”了解更多关于他们工作的速度,他们在之前的数据项目上花费了多少时间,以及他们如何接收和执行反馈的细节。
  • “是什么造就了一个伟大的[在此插入项目类型]?”了解他们如何处理你的项目,以及他们做类似工作的经验。
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